티스토리 뷰
목차
AI 기술이 빠르게 발전하면서 고성능 서버에 대한 수요도 증가하고 있다.
하지만 AI 서버를 직접 구매하는 것은 초기 비용이 크고 유지 보수에 대한 부담이 따른다.
이에 따라 AI 서버 렌탈이 효율적인 대안으로 부상하고 있다.
필요한 기간 동안만 서버를 임대해 비용을 절감할 수 있으며, 최신 사양의 GPU 서버를 유연하게 활용할 수 있다는 장점이 있다.
본 글에서는 AI 서버 렌탈의 장점, 비용 절감 방법, 추천 서비스 및 선택 기준에 대해 자세히 다룬다.
96코어 7995WX RTX4090 2WAY AI 딥러닝 워크스테이션 서버 - 조립PC | 쿠팡
쿠팡에서 0.0 구매하고 더 많은 혜택을 받으세요! 지금 할인중인 다른 0 제품도 바로 쿠팡에서 확인할 수 있습니다.
www.coupang.com
'델' 주도 AI 서버 시장, 엔비디아 최신 칩 등장 속 판도 변화 올까
생성형 인공지능(AI) 시장 확대와 맞물려 AI 가속기 기반 서버 수요가 폭발하면서 관련 업체들이 고객 확보 경쟁에 본격 나섰다. 각 업체들은 최신 AI 칩을 기반으로 한 신무기를 잇따라 선보이며
zdnet.co.kr
1. AI 서버 렌탈이란?
1-1. AI 서버 렌탈의 정의 및 개념
AI 서버 렌탈은 인공지능(AI) 모델을 훈련하거나 고성능 연산을 수행하기 위해 필요한 GPU 또는 고사양 CPU 서버를 일정 기간 동안 임대하는 서비스다.
AI 서버는 대규모 데이터를 처리하고 복잡한 알고리즘을 학습시키는 데 필수적이다.
하지만 AI 서버를 직접 구매하는 것은 초기 비용이 높아 부담이 되기 때문에, 서버를 필요한 기간 동안만 빌리는 방식이 더욱 경제적이다.
1-2. AI 서버 렌탈이 필요한 이유
AI 프로젝트는 초기 단계에서 막대한 연산 자원을 필요로 한다.
특히 딥러닝과 같은 기술은 GPU 성능에 따라 학습 속도와 결과가 크게 달라진다.
그러나 프로젝트가 완료되거나 중단될 경우 비싼 서버가 유휴 상태가 되는 문제가 발생한다.
이를 방지하기 위해 기업과 연구소에서는 필요한 기간만 서버를 임대해 사용하는 방식을 선호한다.
2. AI 서버 렌탈의 장점
2-1. 초기 비용 절감
AI 서버는 고성능 GPU(예: NVIDIA A100, RTX 3090 등)를 탑재한 경우 수천만 원에 달한다.
그러나 AI 서버 렌탈을 통해 초기 구매 비용 없이 필요한 기간 동안만 사용하면 비용을 대폭 절감할 수 있다.
특히 스타트업이나 소규모 연구팀에게는 매력적인 선택지다.
2-2. 최신 기술 활용 가능
서버 렌탈 업체는 NVIDIA, AMD 등 최신 GPU 기술을 탑재한 서버를 지속적으로 업그레이드한다.
이를 통해 AI 서버를 직접 구매하는 경우보다 훨씬 쉽게 최신 기술을 활용할 수 있다.
서버를 구입하면 시간이 지나면서 노후화되지만, 렌탈을 통해 최신 GPU를 지속적으로 이용할 수 있다는 점이 큰 장점이다.
2-3. 유연한 자원 관리
AI 서버는 프로젝트 진행 상황에 따라 성능 요구가 달라질 수 있다.
렌탈 서비스는 사용자가 필요한 사양을 선택하고, 필요할 때마다 업그레이드하거나 다운그레이드할 수 있는 유연성을 제공한다.
이러한 점은 클라우드 기반 에서도 유사하게 적용된다.
3. AI 서버 렌탈 서비스 종류
3-1. GPU 서버 렌탈
GPU 서버는 AI 모델 학습에서 가장 중요한 요소다.
GPU 서버 렌탈은 데이터 처리 속도가 빠르고 병렬 연산에 강해 딥러닝, 머신러닝 프로젝트에 최적화되어 있다.
GPU 서버 렌탈은 AI 스타트업과 연구소에서 가장 선호하는 방식이다.
3-2. 클라우드 기반 AI 서버
AWS, Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 클라우드 플랫폼에서는 AI 서버를 필요할 때 바로 배포하고 사용할 수 있는 서비스를 제공한다.
클라우드 기반 AI 서버는 별도의 하드웨어 구매나 설치 없이 간편하게 사용 가능하며, 사용한 만큼만 비용을 지불하는 방식이다.
3-3. 온프레미스 서버 렌탈
온프레미스 서버 렌탈은 물리적으로 회사 내부에 서버를 설치하는 방식으로, 데이터 보안이 중요한 프로젝트에서 주로 사용된다.
대규모 AI 연구소에서는 외부 클라우드 사용을 지양하고 온프레미스 방식의 GPU 서버 렌탈을 선호하는 경우가 많다.
4. AI 서버 렌탈 서비스 추천
4-1. 주요 AI 서버 렌탈 업체 소개
- 크로센트: NVIDIA GPU 서버를 전문적으로 렌탈하는 업체로, AI 학습에 최적화된 고성능 서버를 제공한다.
- 아이넷캅: 클라우드 및 온프레미스 GPU 서버 렌탈 서비스를 제공하며, 합리적인 가격으로 인기가 많다.
- AWS EC2: NVIDIA GPU 인스턴스를 제공해 유연하게 서버를 배포할 수 있다.
- Google Cloud: TPU, GPU 옵션을 제공해 딥러닝 모델 학습에 유리하다.
4-2. 서비스 비교 및 선택 팁
서버 렌탈 서비스를 선택할 때는 성능, 비용, 기술 지원 여부, 업타임 보장 등을 고려해야 한다.
클라우드 기반 서버는 초기 설정이 간편하고 확장성이 뛰어나지만, 장기적으로는 비용이 클 수 있다.
반면 온프레미스 서버는 초기 설치 비용이 들지만, 장기 프로젝트에서는 경제적이다.
5. AI 서버 렌탈 비용과 절감 방법
5-1. 가격 책정 방식
AI 서버 렌탈 비용은 GPU 성능, CPU 코어 수, 메모리 크기 및 사용 기간에 따라 결정된다.
일반적으로 시간 단위, 일 단위 또는 월 단위로 과금된다.
- 시간당 과금: 짧은 프로젝트에 적합
- 월 단위 과금: 장기 프로젝트에 유리
5-2. 장기 렌탈 할인 및 프로모션 활용
많은 서버 렌탈 업체는 장기 렌탈 고객에게 할인 혜택을 제공한다.
예를 들어 6개월 이상 서버를 임대하는 경우 20~30% 할인된 가격으로 이용할 수 있다.
6. AI 서버 렌탈 시 고려해야 할 사항
6-1. 성능 및 사양 선택
AI 프로젝트에 적합한 GPU, CPU, 메모리 용량을 정확히 파악하는 것이 중요하다.
데이터 양과 모델 복잡성에 따라 서버 사양이 결정된다.
6-2. 기술 지원 및 유지 보수
서버 렌탈 업체는 기술 지원을 제공하는 경우가 많다.
서버 장애나 성능 문제 발생 시 빠르게 대응할 수 있는 업체를 선택하는 것이 중요하다.
6-3. 확장성 및 업그레이드 옵션
프로젝트 규모가 커지면 서버 성능을 업그레이드해야 할 수도 있다.
따라서 확장성이 뛰어난 렌탈 서비스를 선택하는 것이 바람직하다.
이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로,
이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.